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Mexicanos diseñan sistema para detectar el sufrimiento fetal
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Científicos mexicanos diseñan sistema para la detección del sufrimiento fetal en el embarazo

La innovación funciona gracias a la correlación entre la hemodinámica y el electrocardiograma fetal; además ofrece una precisión del 90 por ciento.
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De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el 20 por ciento de los embarazos globales presentan patologías de alto riesgo que pueden llegar a comprometer la vida de la mujer o del producto de la gestación. Uno de los principales problemas que se presenta es el sufrimiento fetal, problema para el cual un equipo de científicos mexicanos creó un equipo que puede ayudar a contrarrestar este tipo de dolencias.

En este caso, el trabajo fue desarrollado por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y de acuerdo con los creadores, el sistema funciona gracias a la correlación que existe entre la hemodinámica y el electrocardiograma fetal, por lo que ofrece una precisión del 90 por ciento a las pacientes.

En la actualidad, para el diagnóstico de este padecimiento se suelen emplear las cardiotocografías, pero se ha detectado que se trata de un método que mayormente ofrece falsos positivos, lo que llevó a los científicos mexicanos a desarrollar un nuevo tratamiento más confiable.

Al respecto, el investigador José Alejandro Díaz del INAOE y responsable del proyecto, explicó en qué consiste el método desarrollado para detectar el sufrimiento fetal.

Con este sistema que diseñamos es posible encontrar marcadores evidentes, como el índice de estrés, la razón del complejo de la amplitud de la onda T sobre el complejo QRS, entre otros, que tienen una correlación con el cambio en el estado de bienestar fetal.

Esto se suma a otras innovaciones mexicanas como el monitor fetal único en el mundo con el que cuenta el Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (CIDESI) de Querétaro, el cual cuenta con tecnología de punta que permite conocer el estado de salud del feto y medir su frecuencia cardíaca.

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