Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos creó un sistema económico para un preciso diagnóstico de zika en papel.
Las personas infectadas con este patógeno no suelen mostrar síntomas, y cuando se manifiestan son similares a los ocasionados por los virus del dengue y del chikungunya, de modo que para hacer diagnóstico es necesario buscar en el torrente sanguíneo anticuerpos contra el zika o fragmentos de su genoma vírico mediante pruebas que tardan varios días en proporcionar resultados y, en el caso de esta primera opción, a veces no se distingue con precisión entre el virus del zika y del dengue.
Pensando en ello, James Collins, Melissa Takahashi, Dana Braff y Lee Gehrke idearon un sistema que no sólo hace rápido y preciso el diagnóstico de zika, sino que también es de bajo costo (menos de un dólar), además de ser fácil de suministrar y almacenar, pues usa sensores para la detección biológica de las diversas cepas del virus, los cuales están integrados en discos de papel capaces de identificar 24 secuencias distintas de ARN presentes en este patógeno.
Según se detalla en la revista Cell (“Rapid, Low-Cost Detection of Zika Virus Using Programmable Biomolecular Components”), los investigadores usaron la herramienta de edición genética CRISPR para recolectar y preparar el material que ayuda a distinguir las cepas del virus. Además, el sistema es deshidratado por congelación sobre el papel y después rehidratado a demanda, de modo que la prueba puede procesarse en tres horas.
Cuando se identifica una secuencia de ARN del virus del zika el papel amarillo se torna morado, lo que puede detectarse a simple vista, o bien, con ayuda de un lector electrónico que permite cuantificar el cambio en casos donde se presenten más de una secuencia de ARN.
Este test para diagnóstico de zika puede guardarse a temperatura ambiente durante un año y cuesta menos de un dólar fabricarlo, explicaron los investigadores, lo cual es una gran noticia para las naciones afectadas por este virus, las cuales son, en su mayoría, pobres o en vías de desarrollo como puede notarse en el siguiente mapa.
