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Crean mapa para predecir enfermedades zoonóticas 
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Desarrollan mapa que permitiría detectar enfermedades zoonóticas

Gracias a este modelo, los investigadores esperan entender mejor la propagación de enfermedades.
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Investigadores del University College de Londres crearon un modelo que permitiría predecir con bastante tiempo de anticipación los posibles brotes de enfermedades zoonóticas como el virus del zika que actualmente se encuentra en expansión.

Para el desarrollo de este modelo, los científicos tomaron como referencia los cambios climáticos, el crecimiento de la población y el uso de la tierra.

El estudio fue publicado en la revista en línea Methods in Ecology and Evolution y de acuerdo a los especialistas, más del 60 por ciento de las enfermedades infecciosas emergentes son de origen zoonótica, la cuales se originan primero en ganado o fauna silvestre y después atacan a los humanos, como lo es el caso del ébola y el zika.

“Además de estas enfermedades existen otras como la fiebre del Valle del Rift y la fiebre de Lassa, que se han caracterizado por infectar a miles de personas y que podrían extenderse a varias partes del planeta debido a los cambios drásticos en el ambiente”, dijo Kate Jones, autora principal del estudio.

Los investigadores pusieron a prueba el modelo con la fiebre de Lassa, por lo que de inmediato ubicaron 408 brotes de esta enfermedad en el oeste de África entre 1967 y 2012. También tomaron en cuenta los cambios en el uso de la tierra, el rendimiento de las cosechas, la temperatura local, las lluvias y el acceso a la atención médica.

También se identificaron subespecies de roedores que transmiten el virus de Lassa a los humanos para comparar su ubicación con los agentes ecológicos.

Con esta información los científicos predijeron que la fiebre de Lassa se duplicará en el 2070, pues de las 195 mil 125 personas que padecen actualmente esta enfermedad, la cifra aumentará a 406 mil 725 debido al cambio climático y al aumento desmedido de la población humana.

La fiebre de Lassa puede ser igual de mortal como el ébola. “Con este modelo esperamos entender mejor la propagación de enfermedades, así las comunidades podrán prepararse y responder a tiempo ante los brotes de enfermedades”, explicó Kate Jones.

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