El Alzheimer es una de las enfermedades neurodegnerativas que han visto un aumento considerable en el número de casos diagnosticados, durante últimos años. Tan sólo en los Estados Unidos, la incidencia ha pasado de un registro de 4.5 millones de casos en el inicio del nuevo milenio a un total de 5.1 millones de diagnósticos confirmados en 2010.
Alzheimer | Una enfermedad neurológica que se expande en el norte de América
Asimismo, tomando como base la estadística inferencial elaborada por los especialistas de la plataforma digital Statista, en esta región de continente americano se espera que el número de pacientes enfermos de Alzheimer se incremente exponencialmente, durante los próximos 30 años en EE.UU.
- 2020: 5.7 millones;
- 2030: 7.7 millones;
- 2040: 11 millones; hasta,
- 2015: 13.2 millones.
En México, de acuerdo con el Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía (INNN), hay más de 350 mil pacientes con la enfermedad de Alzheimer; de los cuales, dos mil 030 de ellos, mueren a diario. Por esa razón, la importancia de un diagnóstico es elemental para mejorar la calidad de vida de las personas a través del control de la enfermedad neurodegenerativa.
10 años de ventaja | La inteligencia artificial podría representar una alternativa para el paciente
Con esto en mente, un equipo de investigadores de la Universidad de Bari (UB), en Italia, han perfeccionado un sistema a base de inteligencia artificial que podría detectar la enfermedad neurológica 10 años antes que el médico especialista. Una opción que podría mejorar de forma considerable la calidad de vida del paciente.
En este orden de ideas y conforme a la información depositada en un artículo publicado por la cadena de noticias del portal engadget, desarrollaron un modelo matemático que con el soporte de la IA puede detectar pequeños cambios estructurales en el cerebro causado por la enfermedad de una década antes de los síntomas siquiera aparece.
Ellos entrenaron a su IA mediante la alimentación de 67 imágenes de resonancia magnética (38 de pacientes con Alzheimer y 29 de controles sanos). Los investigadores dividieron las exploraciones en regiones pequeñas y tuvieron su IA analizar la conectividad neuronal entre ellas. Después de que el entrenamiento fue hecho, probaron el algoritmo haciéndolo procesar exploraciones del cerebro de 148 sujetos.
Para mayor información, se puede consultar el siguiente enlace (en inglés).
Imagen: Bigstock
