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Predicen reacción alérgica a fármacos mediante modelo matemático

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Investigadores pertenecientes a la Universidad de Valladolid (UVa), Hospital Universitario Río Hortega de Valladolid, Centro de Salud San Juan de Salamanca, y a la Universidad de Salamanca, en España, diseñaron una herramienta matemática predictiva para conocer el riesgo de reacciones alérgicas a fármacos a partir de los datos recogidos en el historial médico.

En la actualidad, para diagnosticar alergia a medicinas es necesario administrar pequeñas dosis de éstas hasta que se produzca o no la reacción exagerada del sistema inmune, lo que requiere estricto control para no dañar al paciente, pero efectuar esta prueba es decisión subjetiva, ya que depende del criterio y experiencia del médico tratante, por ello, los investigadores crearon una herramienta matemática que permitiera estimar el posible daño al que se somete a un paciente mediante esta metodología de diagnostico.

Los científicos evaluaron 696 principios activos de fármacos que habían sido administrados a 466 pacientes a lo largo de 14 años en el Servicio de Alergia del Hospital de Salamanca, enseguida evaluaron toda su historia clínica, considerando variables como sexo, edad en la que se presentó la reacción alérgica, antecedentes familiares alérgicos, anticuerpos altos a otros alérgenos, padecimientos crónicos y hospitalizaciones por alergias, entre otras, a fin de detectar cuáles se correlacionaban con mayor frecuencia con provocación positiva y, por tanto, con un diagnóstico afirmativo para alergia.

Usando regresión logística binaria simple como método estadístico, los investigadores construyeron el modelo predictivo a partir de una serie de variables que resultaron significativas:

  • Sexo.
  • Edad en el momento de la reacción.
  • Cantidad de fármacos implicados.
  • Periodo de latencia (entre menor era el periodo transcurrido entre la administración del fármaco y la estimulación de la reacción el paciente, éste era mucho más sensible).
  • Número de dosis que ocasionaron la reacción adversa.
  • Síntomas sugestivos de alergia (urticaria, asma, entre otros).
  • Tipo de fármaco.
  • Tiempo que tardaba el paciente en acudir a la consulta.

Los creadores de esta herramienta matemática esperan que ayude a evitar daños a pacientes al impedir la aplicación de una técnica para diagnosticar alergias que puede poner en riesgo su salud, asimismo, han indicado que buscan mejorar la calidad de vida de las personas al no descartar el uso de fármacos por aparentes cuadros alérgicos.

Hasta ahora, este modelo matemático se ha probado no sólo en España, también en Estaos Unidos con resultados eficaces, y ha sido dado a conocer a través de The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice de la Academia Americana de Alergia, Asma e Inmunología: “A Predictive Model for the Diagnosis of Allergic Drug Reactions According to the Medical History”.

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